Protokoll AK KI in der Lehre

Konferenz: 31. KaWuM in Bayreuth Datum: 30. Mai 2026

Leitung: Vera (RWTH)/Leon (Uni Stuttgart)

Protokoll: Michéle (Alumna)

Beginn: 10:30 Uhr

Ende: 11:30 Uhr

Anwesende Fachschaften: RWTH, CAU Kiel, TH Nürnberg, TUBAF, TuDa, UDE, FAU, Marburg, Stuttgart, UdS, KIT

Die Arbeitskreisleitung eröffnet die Sitzung und stellt die Beschlussfähigkeit fest. Die Führung des Protokolls wird übernommen von Name (Uni).

Es werden die beiden Resolutionen der KIF und KOMA gelesen:

• KI-Chatbots an Hochschulen
• KI-Tools

UDE: Fachschaft hat einen Server mit VL-Inhalten, dort kann man als Lehrende Person Tools erstellen die den Studis zum selbstständigen Lernen zur Verfügung stehen

Welche Uni hat ein LLM: Erlangen, Augsburg, UdS, Darmstadt, RWTH

• Zerstörung der Kultur/Tradition in der Lehre (Übungsaufgaben werden schwieriger gemacht, weil „eh alle KI nutzen“)
• Unterschwellige Prüfung von KI-Kenntnissen ohne dass es gelehrt wurde
• Wertverlust von schriftlichen Prüfungsleistungen
• Risiko, dass Lehraufwand und -involvierung wegfällt, wenn Lehrinhalte von KI gehalten werden sollen

• Probleme von KI als Chance sehen –> insb. Profs. häufig unfortschrittlich
• KI nur in Prüfungen, wenn vorher erklärt wurde wie man damit umgeht

• ca. 2/3 der anwesenden Unis haben ein eigenes LLM (bzw. eins welches Studis kostenlos zur Verfügung gestellt wird)
• Training mit Uni-eigenen Daten
• Risiko dass Bewertungen nicht mehr fair möglich sind, da keine Möglichkeit besteht zu prüfen wie viel wirklich eigener Inhalt ist –> möglicher Verlust der Denkleistung –> Möglichkeit: Mehr Gewicht auf die Verteidigung (mündliche Prüfung)
• Es entsteht teilweise kein Wertverlust von schriftlichen Ausarbeitungen, in speziellen Fachbereichen (z.B. Nanotechnologie) ist das nicht nutzbar, da KI zu viel halluziniert
• In „einfachen“ Modulen ist KI wegen der großen Datenmenge gut nutzbar (das gleiche gilt auch für Altprotokolle)

• RWTH: Prof hat ein Modell mit seinem Video, Stimme und VL-Inhalten trainiert und macht keine eigene Lehre mehr
• Nürnberg: Prof hat ihre VL mit KI gemacht, wurde aber bemängelt, es gibt einen neuen Studiengang der KI als Inhalt hat, dazu liegen aber noch keine Erfahrungswerte vor, es fällt oft auf dass Emails KI-generiert sind
• Stuttgart: es gibt einen Prof der alles mit KI macht, fällt den Studierenden stark negativ auf
• Kiel: Profs zeigen Beispiele, zeigen aber die Fehler und erklären, wie man es richtig erklärt
• Erlangen: auch ein KI-süchtiger Prof, Hiwis müssen seine eigene KI trainieren, gemischte Gefühle, einerseits gut dass er sich damit beschäftigt, aber manchmal etwas drüber
• Darmstadt: keine Systematische Nutzung, aber immer mal in VL vorgekommen. Profs arbeiten die gezeigten KI-Ergebnisse/Versuche kritisch auf

Konsens aus der Diskussion:

• Die Nutzung von KI darf nicht vorausgesetzt werden (also Teil der Prüfungsinhalte werden), ohne dass es Teil der Lehrinhalte bzw. -ziele ist.
• komplette LV sollte nicht KI generiert sein, es darf kein Ersatz von Lehraufwand erfolgen (ist jetzt auch nicht erlaubt!)
• Die Generierung von Lehrinhalten muss ausschließlich auf bekannte Inhalte zugreifen.
• Zusatzangebote durch KI (die es sonst nicht geben würde) sind positiv

Es wurden Positionen gesammelt, diese werden aber durch die KIF Resolutionen abgedeckt. Aktuell besteht kein Bedarf, eine eigene Resolution zu schreiben, auf zukünftigen KaWuMs soll reevaliuert werden.

Für die Resos gibt es keine Erweiterungen, wir stimmen den Inhalten zu.